opencode Go 调价修订:DeepSeek 涨价 + 配额降档,谁接盘日常编码
opencode, Go, Zen, DeepSeek, AI, LLM, and 编程
前两篇 Go 深度解析 和 Go + 免费模型工作流 里,DeepSeek V4 Flash 被定位成”158K 次/月、日常基本无限用”的主力模型。这份数据基于 8 月 7 日的官方文档,而官方在 8 月 16 日更新了定价——DeepSeek 两个模型涨价了,额度也降档了。本篇是修订版,数据以 8 月 16 日文档为准。
先说结论:这次只动了 DeepSeek 两个模型,其余 16 个模型的价格、$60 配额、月请求数全部没变;同时新增了 GLM-5.3,模型数从 18 个变成 19 个。$10/月 订阅本身仍划算,只是”无脑 DeepSeek”的时代结束了。
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变化摘要
| 维度 | 旧(8/7 口径) | 新(8/16 口径) | 影响 |
|---|---|---|---|
| 模型数量 | 18 个 | 19 个(新增 GLM-5.3) | 小幅扩容 |
| DeepSeek V4 Flash 单价 | $0.14 / $0.28 | $0.22 / $0.66(off-peak) | 涨约 57% / 136% |
| DeepSeek V4 Pro 单价 | $0.44 / $0.87 | $0.66 / $1.98(off-peak) | 涨约 50% / 128% |
| 峰谷定价 | 无 | Flash / Pro 分 peak 与 off-peak 两档 | 新增 |
| DeepSeek 月配额 | $60 档 | $15 档 | 降 75% |
| Flash 月请求预估 | ~158,000 | ~18,900 | 降约 88% |
| Pro 月请求预估 | ~17,150 | ~5,200 | 降约 70% |
DeepSeek:涨价 + 峰谷定价
两个模型引入了峰谷定价,价格按时段翻倍:
| 模型 | 旧价 in/out | 新价 off-peak in/out | 新价 peak in/out | 缓存读取 off-peak/peak |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | $0.14 / $0.28 | $0.22 / $0.66 | $0.44 / $1.32 | $0.007 / $0.014 |
| DeepSeek V4 Pro | $0.44 / $0.87 | $0.66 / $1.98 | $1.32 / $3.96 | $0.022 / $0.044 |
即使全程按便宜的 off-peak 算,Flash 也涨了一半以上,Pro 输出涨了近一倍。
Peak 时段对准了谁的工作时间
官方定义 peak 时段为 01:00-04:00 和 06:00-10:00 UTC,换算北京时间:
| UTC 时段 | 北京时间 | 国内现状 |
|---|---|---|
| 01:00-04:00 | 09:00-12:00 | 上午上班 |
| 04:00-06:00 | 12:00-14:00 | 午休(off-peak) |
| 06:00-10:00 | 14:00-18:00 | 下午上班 |
| 其余时段 | 晚上 / 深夜 / 周末 | off-peak |
peak 恰好覆盖上午和下午两段工作时间,中间留了一道午休的 off-peak 口子。对国内用户来说,正常上班就是全程 peak 价。对比一下,美国西部用户(UTC-7)的 peak 落在 17:00-04:00,是他们的晚上和深夜——也就是说,欧美用户在真正 coding 的时间反而享受 off-peak 折扣,国内用户工作时间全程最高价。
如果按全程 peak 估算,额度变化更夸张:Flash 每月约 9,400 次、Pro 约 2,600 次(官方 18,900 / 5,200 是峰谷混合口径)。
配额降档:$60 降到 $15
配额从 $60 档降到了 $15 档,也就是乘数从 6 倍掉到 1.5 倍——DeepSeek 从”量大管饱”梯队掉进了”协商折扣未到位”的低额度梯队。目前 $15 低配额模型一共 8 个:
- Grok 4.5、GPT 5.6 Luna、GLM-5.3(新增)、Kimi K3、MiMo-V2.5-Pro、Qwen3.8 Max
- DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4 Flash(本次新增)
其中前 6 个在旧文档里就是低乘数模型,这次新加入的只有 DeepSeek 两个。
其它 16 个模型:价格和配额都没动
逐项核对过,非 DeepSeek 模型的价格、$60 配额、月请求预估与旧文档一致:
| 模型 | 价格 in/out | 月请求预估 | 配额 |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5 | $0.14 / $0.28 | ~150,400 | $60 |
| Hy3 | $0.14 / $0.58 | ~21,500 | $60 |
| Qwen3.7 Plus | $0.40 / $1.60 | ~21,600 | $60 |
| Qwen3.6 Plus | $0.50 / $3.00 | ~16,300 | $60 |
| MiniMax M2.7 | $0.30 / $1.20 | ~17,000 | $60 |
| MiniMax M3 | $0.30 / $1.20 | ~16,000 | $60 |
| MiMo-V2.5-Pro | $0.435 / $0.87 | ~16,300 | $15 |
| GPT 5.6 Luna | $0.20 / $1.20 | ~10,250 | $15 |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 / $4.00 | ~6,750 | $60 |
| Kimi K2.6 | $0.95 / $4.00 | ~5,750 | $60 |
| GLM-5.2 | $1.40 / $4.40 | ~4,300 | $60 |
| GLM-5.1 | $1.40 / $4.40 | ~4,300 | $60 |
| Qwen3.7 Max | $2.50 / $7.50 | ~1,690 | $60 |
| Qwen3.8 Max | $2.00 / $6.00 | ~810 | $15 |
| Grok 4.5 | $2.00 / $6.00 | ~600 | $15 |
| Kimi K3 | $3.00 / $15.00 | ~490 | $15 |
| GLM-5.3(新增) | $1.40 / $4.40 | ~1,080 | $15 |
重新分档
超高频档(月请求 > 100K) — 只剩一个独苗:
- MiMo-V2.5(~150,400 次/月):$0.14/$0.28、$60 配额、1M 上下文。现在它是唯一”基本无限用”的选择,之前和它并列的 DeepSeek V4 Flash 已经掉出这一档。
高频档(月请求 10K–22K) — 日常主用:
- DeepSeek V4 Flash(~18,900 次/月):从超高频档跌到这里,但仍是这档里最便宜的之一。1M 上下文 + 384K 输出能力还在。
- Qwen3.7 Plus(~21,600)、Hy3(~21,500)、MiniMax M2.7(~17,000)、Qwen3.6 Plus / MiMo-V2.5-Pro(~16,300)、MiniMax M3(~16,000)、GPT 5.6 Luna(~10,250)。
中频档(月请求 4K–7K):
- DeepSeek V4 Pro(~5,200)、Kimi K2.7 Code(~6,750)、Kimi K2.6(~5,750)、GLM-5.2 / GLM-5.1(~4,300)、GLM-5.3(~1,080,更接近低频)。
低频档(月请求 < 2K) — 关键任务备选:Qwen3.7 Max、Qwen3.8 Max、Grok 4.5、Kimi K3。
过渡方案:谁接盘日常编码
如果已经依赖 DeepSeek 跑日常,先用这套组合顶着:
- 日常编码 → MiMo-V2.5。同价($0.14/$0.28)、同 1M 上下文、15 万次/月的额度,是唯一从账面上看没受损的主力。之前文档就写过它”在编码场景中表现稳定”,不想换风格的这段时间先拿它当默认。
- 384K 长输出 / 超大仓库 → DeepSeek V4 Flash,错峰限量。MiMo 输出只有 131K,需要一次生成超长代码时才切 Flash(它输出 384K 仍无替代)。尽量挪到午休、20:00 后或周末跑,避开 peak 时段,配额 $15 只够每月几千次,别当日常主力。
- 重构 / 复杂推理 → GLM-5.2 或 Qwen3.7 Plus。两者配额都是 $60 没动,请求量在 4.3K–21.6K 之间,比降档后的 Pro 更抗用。
- 架构级推理 → DeepSeek V4 Pro 降为关键任务备选。月 5,200 次以内,只在需要它的推理水平时切过去。
- 极端兜底 → Zen 免费模型。开”使用余额”后超限自动回退,免费模型顶着用(注意免费期间数据可能用于训练)。
每月预算分配建议(修订版):
| 模型 | 配额 | 建议月度用量 | 明细 |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5 | $60 | 3–5 万次 | 日常编码主力 |
| Qwen3.7 Plus | $60 | ~5,000 次 | 测试 / 文档 |
| GLM-5.2 | $60 | ~1,000 次 | 重构 / 复杂推理 |
| DeepSeek V4 Flash | $15 | 3–5 千次 | 384K 长输出专场,错峰 |
| DeepSeek V4 Pro | $15 | ~500 次 | 关键架构推理 |
结论
DeepSeek 涨价 + 配额降档,直接影响两件事:日常编码的”默认无限用模型”没了,以及超大输出(384K)的选项变贵变限量。但 $10/月 的账仍然成立——16 个模型价格配额纹丝不动,MiMo-V2.5 顶上了日常主力,唯一要改的习惯是把 DeepSeek 留到错峰和关键时刻再用。
本次修订只动了数据和推荐,前两篇的 agents / skills 配置不变,只需要把 opencode-go/deepseek-v4-flash 换成 opencode-go/mimo-v2.5 就能继续跑。价格随时可能再变,订阅前看眼 官方 Go 文档,以最新为准。
本文由 opencode 辅助撰写,数据来源为 OpenCode Go 官方文档(2026-08-16 更新)