零成本入门 opencode：Zen 免费模型实测指南
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opencode Zen 当前提供 8 个免费的 LLM，全部零成本调用。它们来自 DeepSeek、NVIDIA、Cohere、小米等厂商，覆盖从超大规模到轻量 tiny 的不同定位。本文整理它们的上下文窗口、推理能力、工具调用支持、权重开放情况，以及各自适合的任务。
背景
Zen 是 OpenCode 团队维护的 AI 网关。市面上模型很多，但真正擅长代码生成和工具调用的没几个，而且同一模型在不同厂商的配置差异导致表现参差不齐。OpenCode 团队做了一件事：挑选模型 → 和厂商沟通最佳运行方式 → 联合提供商确保正确的部署 → 基准测试后推荐。
免费模型是限时活动，不是为了拉用户——团队的原话是\u201C利用这段时间收集反馈并改进模型\u201D。也就是说，这些免费模型随时可能转为付费，免费期间的使用数据可能被用于模型训练。
总览
| 模型 | 厂商 | 上下文 | 最大输出 | 推理 | 工具调用 | 权重 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash Free | DeepSeek | 1M | 384K | ✅ | ✅ | 开源 |
| MiMo-V2.5 Free | 小米 | 1M | 131K | ✅ | ✅ | 开源 |
| Laguna S 2.1 Free | Poolside | 1M | 32K | ✅ | ✅ | 开源 |
| LongCat-2.0 Free | 美团 | 1M | 131K | ✅ | ✅ | 闭源 |
| Nemotron 3 Ultra Free | NVIDIA | 1M | 128K | ✅ | ✅ | 开源 |
| North Mini Code Free | Cohere | 256K | 64K | ✅ | ✅ | 开源 |
| Ling-3.0-tiny Free | inclusionAI | 256K | 32K | ✅ | ✅ | 闭源 |
| Big Pickle | 隐身 | ~200K | 32K | ✅ | ✅ | 未公开 |
全量定价见 Zen 官方定价页，所有模型均 $0/1M tokens 输入/输出/缓存读取。
逐个介绍
DeepSeek V4 Flash Free — DeepSeek 的 Flash 变体，1M 上下文和 384K 输出是所有免费模型中最长的。支持推理、工具调用、结构化输出，权重开源。适合大仓库级别的代码理解和重构、长文档处理、复杂 agent 工作流。付费版 $0.14/$0.28，免费版在此基础上限时免单。
MiMo-V2.5 Free — 小米的 MiMo 系列，1M 上下文、131K 输出，推理和工具调用均有，权重开源。1M 上下文配合 131K 输出窗口，适合用作 coding agent 的主力模型，处理大项目级别的代码分析。
Laguna S 2.1 Free — Poolside 的编码模型家族中的”S”级，2026 年 7 月发布。1M 上下文，但输出较短（32K）。推理和工具调用支持完备，权重开源，但不支持结构化输出。如果想试 Poolside 的编码能力，这个免费入口更值得尝试。
LongCat-2.0 Free — 美团出品。美团在 LLM 上的投入知之者不多，但他们确实推出了自己的模型。1M 上下文、131K 输出，推理和工具调用都支持。权重闭源，灵活性受限制，但免费期间值得一试。
Nemotron 3 Ultra Free — NVIDIA 的 550B 参数 MoE 模型（A55B 激活），1M 上下文、128K 输出，权重开源。这是 NVIDIA 免费试用端点，明确标注”请勿提交个人或机密数据”。如果你需要超大模型的能力来处理复杂代码逻辑，又不想花 Claude/GPT 的钱，这个值得关注。
North Mini Code Free — Cohere 的”North”编码代理系列的小型版，256K 上下文、64K 输出。支持推理、工具调用和结构化输出，权重开源。Cohere 的隐私条款写明免费期间数据可能被保留用于改进，明确要求不要提交个人或机密数据。适合中小型代码任务的日常使用。
Ling-3.0-tiny Free — inclusionAI 的轻量模型，7.9B 参数 MoE（仅 1.3B 激活），256K 上下文、32K 输出。原生支持 function calling、prompt 缓存、推理模式切换。定位是”响应式 AI agent”，适合对延迟敏感的场景——比如生成提交信息、回复简短的代码问答。
Big Pickle — 名字就透着神秘感的隐身模型。官方未公开其身份，社区猜测是智谱 GLM-4.6（但 GLM-4.6 已于 2026 年 3 月被 Zen 弃用，存疑）。上下文约 200K，输出 32K。支持推理和工具调用。免费期间的调用数据可能被用于模型训练。适合实验性使用，不建议处理敏感代码。
使用方式
在 opencode TUI 中：
- 运行
/connect，选择 OpenCode Zen，粘贴你的 API key - 运行
/models查看可用模型列表 - 在配置中使用
opencode/<model-id>格式，例如opencode/deepseek-v4-flash-free
使用免费模型仍需要注册 Zen 账号并绑定支付方式，但调用免费模型不会产生费用。Zen 支持按量付费和自动充值机制（余额低于 $5 时自动充 $20），也可以设置月度限额控制成本。
隐私提示
所有免费模型在免费期间都有隐私条款，不是简单的免费用：
- 通用条款：免费期间，收集的数据可能被用于改进模型（Big Pickle、DeepSeek V4 Flash Free、MiMo、Laguna、Ling、LongCat）
- North Mini Code Free：数据可能被保留并用于改进，明确要求不要提交个人或机密数据，遵循 Cohere 使用条款
- Nemotron 3 Ultra Free：仅限试用，会话数据被记录用于安全和产品改进（不关联身份），遵循 NVIDIA API 试用条款
如果要处理公司代码或个人敏感数据，建议使用付费模型或自带 API key。Zen 支持自带 OpenAI / Anthropic key 的同时访问 Zen 的其他模型。
一句话总结
8 个免费模型覆盖了从超大参数（Nemotron 3 Ultra 550B）到轻量低延迟（Ling-3.0-tiny 1.3B 激活）的全谱系。如果你刚接触 opencode 想零成本体验不同模型的能力差异，或者日常开发想省下付费 API 的开销，现在的免费窗口值得抓住——但别忘了隐私条款的限制。
如果想在免费模型之外获得更好的隐私保障（数据不训练、0 天留存）和更丰富的模型选择，可以看看 Go 套餐——首月 $5，之后每月 $10，18 个精选模型有 $60 月度额度。
本文由 opencode 辅助撰写，数据来源为 OpenCode Zen 官方文档（2026-08-07 更新）和 models.dev