opencode Go + 免费模型：$10/月覆盖完整开发流程

Go 套餐给了 18 个模型和 $60 月度额度，Zen 免费模型还有 8 个零成本模型可以搭着用。全部不开 Zen 按量付费，仅靠 $10/月订阅，能不能覆盖一个完整软件产品的需求分析、设计、架构、编码、测试全流程？本文给出每条流程的模型选型、切换策略，以及 opencode agents 和 skills 的配置示例。

能行吗——先算总账

Go 每月 $60 额度覆盖 18 个模型。上一篇文章算过，DeepSeek V4 Flash 跑日常编码只需要 ~$0.00038/次请求，一个月的编码量消耗不到 $12 额度。剩余 ~$48 分给测试、设计、架构的中高端 Go 模型——绰绰有余。

Zen 免费模型的定位是辅助角色：Big Pickle 换换口味、Ling-3.0-tiny 做做轻量任务。它们不使用 Go 额度，完全零成本，但免费期间数据可能被用于训练，别拿来处理敏感代码。

组合后的总固定成本就是 Go 的 $10/月。没有 Zen 按量付费，预算完全可控。

生命周期 × 模型分配

阶段	Go 主模型	Go 备选	Free 辅助
需求分析	Qwen3.7 Max	GLM-5.2	DeepSeek V4 Flash Free
产品设计	Qwen3.8 Max	GLM-5.2	—
开发架构	DeepSeek V4 Pro	Kimi K3	Nemotron 3 Ultra Free
日常编码	DeepSeek V4 Flash	MiMo-V2.5	Big Pickle
复杂重构	DeepSeek V4 Pro	Kimi K2.7 Code	—
测试验收	Qwen3.7 Plus	GPT 5.6 Luna	—
提交 / 文档	GPT 5.6 Luna	—	Ling-3.0-tiny Free

分阶段详解

需求分析 — 深度理解 PRD 和用户故事，1M 上下文的 Qwen3.7 Max（Go）做主力。遇到特别晦涩的歧义切 GLM-5.2（Go，推理更细致）。交互频率不高，对 Go 额度影响极小。

产品设计 — 结构化输出 API contract、数据模型。Qwen3.8 Max（Go，$2/$6）做方案起草，GLM-5.2（Go）做交叉审查。一次完整设计 session 消耗约 $1–2 Go 额度。

开发架构 — 系统设计和技术选型。DeepSeek V4 Pro（Go，$0.435/$0.87）性价比极高，1M 上下文加 384K 输出覆盖架构级推理。关键安全审查切 Kimi K3（Go，$3/$15），每月三五次即可。偶尔想换个超大规模推理风格试一把 Nemotron 3 Ultra Free（Zen Free 550B）。

日常编码 — 占全流程 60% 以上令牌消耗。DeepSeek V4 Flash（Go，$0.14/$0.28）在 $60 额度下跑 158K 次/月，日常基本无限用。MiMo-V2.5（Go，同价）做替补。想换个风格体验隐身模型，随便切 Big Pickle（Zen Free）。

复杂重构 — 跨文件逻辑重组。DeepSeek V4 Pro 做方案推演，1M 上下文一次读完整个模块。遇到大段代码生成切 Kimi K2.7 Code（Go，262K 上下文 = 262K 输出），特别适合需要一次产出数百行代码的场景。

测试验收 — 批量测试生成和覆盖分析。Qwen3.7 Plus（Go，$0.40/$1.60）做日常测试生成，GPT 5.6 Luna（Go，$0.20/$1.20）补充集成测试。两者单次请求成本极低，一天几百次测试生成消耗不到 $5 Go 额度。

辅助：提交与文档 — 极轻量高频。GPT 5.6 Luna（Go）生成 commit message，一天几百次提交几乎不消耗额度。想完全零成本切 Ling-3.0-tiny Free（Zen Free，7.9B MoE 仅 1.3B 激活），延迟极低，适合瞬间回复。

Go 额度分配

$60 月度额度的合理规划：

模型	预计用量	消耗额度
DeepSeek V4 Flash（日常编码）	~30,000 次	~$11
Qwen3.7 Plus（测试/文档）	~5,000 次	~$14
DeepSeek V4 Pro（重构/架构）	~2,000 次	~$2
Qwen3.8 Max（设计）	~200 次	~$4
Qwen3.7 Max（需求分析）	~100 次	~$4
Kimi K2.7 Code（长代码生成）	~200 次	~$2
Kimi K3（关键架构）	~30 次	~$1
GPT 5.6 Luna（提交/轻度任务）	~5,000 次	~$5
MiMo-V2.5（编码备选）	~5,000 次	~$2
GLM-5.2（设计/分析交叉审查）	~100 次	~$1
合计		~$46

$14 余量应对突发需求。超出 $60 时控制台启用”使用余额”选项，自动回退到 Zen Free 模型，不被拦截。

opencode Agent 配置

以下 opencode.jsonc 为每个阶段分配专属 agent，绑定 Go 模型：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "agent": {
    "architect": {
      "description": "需求分析与系统架构设计, Go 中 Qwen3.7 Max 做主力推理",
      "mode": "subagent",
      "model": "opencode-go/qwen3.7-max",
      "temperature": 0.2,
      "permission": {
        "bash": { "*": "ask", "ls *": "allow" },
        "edit": "ask"
      }
    },
    "designer": {
      "description": "产品设计与 API 契约定义, Go 中 Qwen3.8 Max 做结构化输出",
      "mode": "subagent",
      "model": "opencode-go/qwen3.8-max",
      "temperature": 0.5,
      "permission": {
        "bash": "deny",
        "edit": "allow"
      }
    },
    "coder": {
      "description": "日常编码、重构、代码审查, Go 中 DeepSeek V4 Flash 高频低成本",
      "mode": "primary",
      "model": "opencode-go/deepseek-v4-flash",
      "temperature": 0,
      "permission": {
        "bash": { "*": "ask", "git diff": "allow", "git log *": "allow" },
        "edit": "allow"
      }
    },
    "reviewer": {
      "description": "测试用例生成与代码审查, Go 中 Qwen3.7 Plus",
      "mode": "subagent",
      "model": "opencode-go/qwen3.7-plus",
      "temperature": 0.1,
      "permission": {
        "edit": "ask"
      }
    },
    "debugger": {
      "description": "Bug 根因分析, Go 中 DeepSeek V4 Pro",
      "mode": "subagent",
      "model": "opencode-go/deepseek-v4-pro",
      "temperature": 0.1,
      "permission": {
        "bash": { "git diff *": "allow", "git log *": "allow", "*": "ask" }
      }
    },
    "scribe": {
      "description": "生成提交信息、发布说明、文档, Go 中 GPT 5.6 Luna 或 Free Ling-3.0-tiny",
      "mode": "subagent",
      "model": "opencode-go/gpt-5.6-luna",
      "temperature": 0,
      "permission": {
        "edit": "ask",
        "bash": "deny"
      }
    }
  }
}

核心要点：

coder 设为 primary——编码最高频，Tab 键随时切回。
所有 agent 绑定 opencode-go/ 前缀——对应 Go 订阅的 18 个模型。只连接 Go provider 即可，Zen Free 模型不需要额外连接（免费模型在 Zen 中同 provider）。
temperature 按阶段调整：编码/架构 0.1–0.2 偏确定性，设计 0.5 留创意空间，测试/文档 0–0.1 求一致性。
子 agent 通过 @name 手动调用：例如 @architect 审查当前模块的数据模型设计。

Skills 配置

Skills 定义可复用流程模板，agent 按需加载。放在 .opencode/skills/ 下：

.opencode/skills/prd-review/SKILL.md

---
name: prd-review
description: 产品需求文档结构化审查
---
## 审查流程
1. 检查需求是否满足 INVEST 原则
2. 识别未定义的边界条件
3. 列出功能之间的隐式依赖
4. 生成可度量的验收标准

.opencode/skills/test-coverage/SKILL.md

---
name: test-coverage
description: 分析代码路径并生成测试用例
---
## 工作流
1. 扫描变更文件的函数签名和分支
2. 标记未覆盖的路径（happy path / edge case / error path）
3. 为每个未覆盖路径生成测试用例骨架
4. 输出覆盖矩阵（文件 → 函数 → 已覆盖/未覆盖）

用法：对话中说 加载 prd-review skill 并审查当前的 spec.md。

总结

Go $10/月订阅 + Zen 免费模型，就能覆盖从需求分析到测试验收的完整开发流程。所有模型选择都来自 Go 的 18 个编程模型和 Zen 的 8 个免费模型——不需要开 Zen 按量付费，预算稳定在 $10/月。配合 opencode 的 agents 和 skills，这套配置可以固化为项目基础设施，用 @architect、@debugger 在阶段间无缝切换。

本文由 opencode 辅助撰写，数据来源为 Go 文档和 Zen 定价页（均 2026-08-07 更新）

前两篇：零成本入门 opencode：Zen 免费模型实测指南 / opencode Go 深度解析：$10/月买到 18 个模型值不值