opencode Go 是 OpenCode 团队推出的订阅制 AI 网关——首月 $5，之后每月 $10，提供 18 个经过基准测试的精选编程模型的稳定访问。本文梳理每个模型的特性、上下文窗口、工具调用能力，以及基于官方预估请求数的性价比分析。

Go 与 Zen 免费模型的区别

上一篇介绍了 Zen 的 8 个免费模型，Go 则完全不同：

维度 Zen 免费模型 Go 订阅
付费方式 零费用，数据可能用于训练 $5/$10 订阅，数据不训练
数据留存 可能被保留/用于改进 0 天（除 Grok/GPT 各 30 天）
模型定位 限时免费，团队收集反馈 稳定订阅，长期可用
数量 8 个 18 个
使用额度 无限制（限时期间） $12/5h，$30/周，$60/月

简单说：Go 是正式产品，数据不训练、不留存；Zen 免费模型更像试用期。

模型特性总览

18 个 Go 模型覆盖了从超大规模推理到轻量高频调用的全谱系。以下按令牌价格排序：

模型 厂商 上下文 最大输出 推理 工具调用 权重 输入$/M 输出$/M
DeepSeek V4 Flash DeepSeek 1M 384K ✅ ✅ 开源 $0.14 $0.28
MiMo-V2.5 小米 1M 131K ✅ ✅ 开源 $0.14 $0.28
Hy3 腾讯 256K 64K ✅ ✅ 开源 $0.14 $0.58
GPT 5.6 Luna OpenAI 1M 128K ✅ ✅ 闭源 $0.20 $1.20
MiniMax M3 MiniMax 512K 128K ✅ ✅ 开源 $0.30 $1.20
MiniMax M2.7 MiniMax 512K 128K ✅ ✅ 闭源 $0.30 $1.20
Qwen3.7 Plus 阿里 1M 64K ✅ ✅ 闭源 $0.40 $1.60
MiMo-V2.5-Pro 小米 1M 131K ✅ ✅ 开源 $0.44 $0.87
DeepSeek V4 Pro DeepSeek 1M 384K ✅ ✅ 开源 $0.44 $0.87
Qwen3.6 Plus 阿里 1M 65K ✅ ✅ 闭源 $0.50 $3.00
Kimi K2.7 Code 月之暗面 262K 262K ✅ ✅ 开源 $0.95 $4.00
Kimi K2.6 月之暗面 262K 262K ✅ ✅ 开源 $0.95 $4.00
GLM-5.2 智谱 1M 131K ✅ ✅ 开源 $1.40 $4.40
GLM-5.1 智谱 1M 131K ✅ ✅ 闭源 $1.40 $4.40
Qwen3.8 Max 阿里 1M 131K ✅ ✅ 闭源 $2.00 $6.00
Grok 4.5 xAI 500K 500K ✅ ✅ 闭源 $2.00 $6.00
Qwen3.7 Max 阿里 1M 65K ✅ ✅ 闭源 $2.50 $7.50
Kimi K3 月之暗面 1M 131K ✅ ✅ 开源 $3.00 $15.00

价格标注为每 1M tokens，均为基准价。以下三个模型有长上下文分层定价——超过阈值后输入/输出价格翻倍：

  • GPT 5.6 Luna：超过 272K tokens 后 $0.40/$1.80
  • Qwen3.7 Plus：超过 256K tokens 后 $1.20/$4.80
  • Qwen3.6 Plus：超过 256K tokens 后 $2.00/$6.00

所有 18 个模型均支持推理和工具调用，可以直接用作 coding agent 的后端。超过一半（10/18）权重开源，可以自行部署或迁移。

性价比分档

Go 的使用限制按美元计价——你的月度额度是 $60，不同模型的令牌单价差异巨大。以下是基于官方给出的典型请求模式换算的每月预估请求数：

超高频档（月请求 > 100K）—— 基本无限用

单价最低的两个模型：

  • DeepSeek V4 Flash：约 158,000 次/月，折合约 5,300 次/天。1M 上下文、384K 输出，支持结构化输出。适合全天候 coding agent，不心疼令牌成本。Go 套餐里性价比最高的选择。
  • MiMo-V2.5：约 150,000 次/月。同样 1M 上下文，输出略短（131K）。小米的模型在编码场景中表现稳定，如果不喜欢 DeepSeek 风格，这是同等价位的最佳替代。

高频档（月请求 10K–22K）—— 日常开发主用

单价 $0.14–$0.95 的中等模型，日均 300–700 次请求：

  • Qwen3.7 Plus（21,600 次/月）：阿里的均衡选择，1M 上下文、64K 输出。综合能力可靠，适合多数日常编程任务。
  • Hy3（21,500 次/月）：腾讯出品，256K 上下文偏短，但单价极低，适合中小型项目的代码补全和问答。
  • DeepSeek V4 Pro（17,150 次/月）：Flash 的增强版，更强推理能力，但仍比 Kimi/GLM 便宜得多。
  • MiniMax M2.7（17,000 次/月）、MiniMax M3（16,000 次/月）：512K 上下文，128K 输出。M3 开源可自部署。
  • Qwen3.6 Plus（16,300 次/月）、MiMo-V2.5-Pro（16,300 次/月）：Pro 版在复杂任务上表现更好。
  • GPT 5.6 Luna（10,250 次/月）：OpenAI 在 Go 中的唯一模型，$0.20/$1.20 的价格相对便宜。注意 272K tokens 以上输入价格翻倍。

中频档（月请求 4K–7K）—— 复杂场景专用

单价 $0.95–$1.40 的模型，日均 130–220 次：

  • Kimi K2.7 Code（6,750 次/月）、Kimi K2.6（5,750 次/月）：月之暗面的代码专用模型，262K 上下文和 262K 输出一一对应（上下文多大输出就能多长）。适合需要大段代码生成的长尾任务。
  • GLM-5.2（4,300 次/月）：智谱的旗舰开源模型，1M 上下文、131K 输出。权重开源且已广泛部署。GLM-5.1（4,300 次/月）价格相同，闭源。

低频档（月请求 490–1,700）—— 重型任务备选

单价 $2.00–$3.00 的顶级模型，需求量力而行：

  • Qwen3.7 Max（1,690 次/月）：约每天 56 次。阿里的旗舰，适合需要更强推理的任务。
  • Qwen3.8 Max（810 次/月）：阿里最新旗舰，每月仅 810 次请求，适合关键时刻调用。
  • Grok 4.5（600 次/月）：xAI 的模型，500K 上下文 + 500K 输出允许超长回复。每天约 20 次。
  • Kimi K3（490 次/月）：月之暗面最新旗舰，每天仅约 16 次。$3/$15 的单价决定了它只能用于最关键的复杂任务。

按任务推荐

场景 推荐模型 理由
日常编程/全天 agent DeepSeek V4 Flash、MiMo-V2.5 158K 次/月基本无限用，令牌便宜
大仓库分析/重构 DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4 Flash 1M 上下文 + 384K 输出，结构化输出完整
长代码生成 Kimi K2.7 Code、Kimi K2.6 262K 上下文 = 262K 输出，生成能力不受限
复杂推理/调试 Qwen3.7 Max、GLM-5.2 旗舰推理能力，月请求数够用
预算敏感的中型项目 Qwen3.7 Plus、Hy3、MiniMax M3 性价比均衡，月请求破万
关键任务/需要最强模型 Kimi K3、Qwen3.8 Max、Grok 4.5 仅在需要时才切换，控制用量

隐私对比

Go 套餐的隐私条款显著优于 Zen 免费模型：

  • 不使用数据训练：所有 18 个模型均不将用户数据用于模型训练
  • 0 天数据留存：除 Grok 4.5 和 GPT 5.6 Luna（各 30 天）外，其余 16 个模型均为 0 天
  • 无”限时免费”条款：Go 是付费订阅，不存在免费期间数据收集的问题

使用限制与超限处理

三个层级的额度限制：

限制 额度 说明
5 小时 $12 短窗口限流，防止突发
每周 $30 平滑周用量
每月 $60 总预算上限

超出限制时，请求会被拦截。如果在 Zen 账户里有余额，可以在控制台启用”使用余额”选项——超限后自动回退到 Zen 余额，按正常 Zen 价格扣费，不会中断服务。

与直接付费的对比

Go 的核心理念是批量折扣 + 预留 GPU 容量的节约传递给用户。大部分模型通过 6 倍乘数回馈——$10 月费获得 $60 额度。少数模型（如 Grok 4.5、Kimi K3、Qwen3.8 Max 等）因为协商折扣尚未到位或已是折扣价，乘数较低，但使用时仍比直接向模型提供商付费略便宜。

如果你已经在用 Zen 的付费模型且月费超过 $10，Go 大概率能降本。如果只依赖免费模型，Go 的价值在于数据不训练、不留存，以及更丰富的模型选择。

本文由 opencode 辅助撰写，数据来源为 OpenCode Go 官方文档（2026-08-07 更新）

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